OpenAI חשפה השבוע פרטים על Jalapeño — שבב האינפרנס הראשון שפיתחה בעצמה, בשיתוף עם ברודקום. זהו לא שבב לאימון מודלים אלא מעבד ייעודי להרצת מודלי שפה גדולים בשלב השימוש בפועל (inference), ולפי בנצ'מרק עצמאי של חברת המחקר SemiAnalysis הוא עוקף את מערכת ה-Blackwell המובילה של אנבידיה ביעילות חשמל ובזמן תגובה.
בבדיקות שנערכו על שלושה מודלים גדולים בקוד פתוח — GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B ו-Kimi K2.5 1T — השבב, שצורך כ-700 וואט, הניב 1.5x-1.9x יותר תפוקה לקילוואט לעומת ה-GB300 של אנבידיה שצורך כמעט כפול חשמל, עם זמן השהיה נמוך יותר — עד פי 3.6 בהשוואה למתחרה.
לתוצאות יש הסתייגות: ההשוואה נעשית מול הדור הנוכחי של בלקוול ולא מול הדור הבא שלו, ו-Jalapeño נהנה מזיכרון HBM4 חדש יותר מזה שבמתחרה — כך שהמדידה, לפי כותבי הדוח עצמם, אינה הוגנת לחלוטין. OpenAI צפויה לפרוס את השבב בהיקפים קטנים עד סוף 2026, עם עלייה משמעותית ב-2027, ומדווחת שהיא כבר עובדת על שני הדורות הבאים.
המהלך ממשיך מגמה של חברות AI גדולות שמפתחות שבבים משלהן במקום להסתמך רק על אנבידיה — גוגל עם TPU ואמזון עם Trainium כבר עשו זאת — ולפי CNBC זהו איום נוסף על השוליים העסקיים של אנבידיה בשוק האינפרנס.
מקורות: TechCrunch, CNBC
₿ אהבת את הפוסט?
אפשר לשלוח לי ביטקוין ישירות לכתובת שלי. סרקו את הקוד, או העתיקו את הכתובת:
bc1qsn043qmlv4ejxydeknkfm9u6e93e6tegmq9x85
שימו לב: העברה on-chain כרוכה בעמלת רשת שאינה תלויה בסכום, ולכן סכומים קטנים מאוד אינם כדאיים.
