צוות Qwen של עליבאבא פרסם ב-Hugging Face את משקלי Qwen3.8-27B תחת רישיון Apache 2.0 הפתוח, שמאפשר שימוש מסחרי חופשי, שינוי והפצה מחדש. המודל, בעל כ-27.78 מיליארד פרמטרים, כולל הבנת תמונה ווידאו לצד טקסט וחלון הקשר טבעי של 262,144 טוקנים — הניתן להרחבה עד מיליון טוקנים.
למרות גודלו הקטן יחסית, המודל דיווח על תוצאות שמתחרות במודלים גדולים משמעותית ממנו במשימות תכנות וסוכנים: 61.7 בבנצ'מרק SWE-Bench Pro, 73.0 ב-Terminal-Bench 2.1 ו-90.3 ב-LiveCodeBench v6. לפי דיווחים, הוא אף עקף בחלק מהמדדים את Muse Glimmer בן 30 המיליארד פרמטרים של מטא.
המשמעות המעשית: מודל שיכול לרוץ על חומרה יחסית סבירה — כרטיס GPU יחיד — נותן ביצועים קרובים למודלים ענקיים, מגמה שממשיכה לצמצם את הפער בין AI "ביתי" לבין שירותי ענן יקרים. עליבאבא הציגה את הגרסה הקומפקטית לצד המודל הדגל Qwen3.8-Max, שנשאר סגור מאחורי API בלבד.
מקורות: VentureBeat
₿ אהבת את הפוסט?
אפשר לשלוח לי ביטקוין ישירות לכתובת שלי. סרקו את הקוד, או העתיקו את הכתובת:
bc1qsn043qmlv4ejxydeknkfm9u6e93e6tegmq9x85
שימו לב: העברה on-chain כרוכה בעמלת רשת שאינה תלויה בסכום, ולכן סכומים קטנים מאוד אינם כדאיים.
