Thinking Machines Lab, החברה שהקימה מירה מוראטי (מי שהייתה CTO של OpenAI) לאחר כ-18 חודשים של פיתוח בשקט, השיקה את המודל הראשון שלה — Inkling. בניגוד לרוב מעבדות ה-AI המובילות שמתחילות במודל דגל סגור, מוראטי בחרה לצאת עם מודל פתוח-משקולות (open-weight), שכל מפתח יכול להוריד ולהתאים אישית — הימור על כך ש-AI מותאם יביס בטווח הארוך גישה "מידה אחת מתאימה לכולם".
מבחינה טכנית, Inkling בנוי בארכיטקטורת mixture-of-experts עם 975 מיליארד פרמטרים בסך הכול, אך מפעיל בפועל כ-41 מיליארד פרמטרים בלבד למשימה נתונה — מה שמוזיל את העלות התפעולית. המודל אומן על כ-45 טריליון טוקנים הכוללים טקסט, תמונה, אודיו ווידאו, ובעל יכולות הבנה מולטימודליות מובנות, אם כי כרגע הפלט מוגבל לטקסט וקוד.
החברה עצמה מודה ש-Inkling "אינו המודל החזק ביותר הקיים כיום, פתוח או סגור" — והמטרה שלו היא לשמש בסיס להתאמה אישית דרך Tinker, פלטפורמת ההתאמה של Thinking Machines. כהוכחת היתכנות, קרן הגידור Bridgewater כיוונה גרסה מותאמת של מודל פתוח לפי מומחיות פיננסית פנימית והגיעה ל-84.7% בבחינות היגיון פיננסי, בעלות תפעולית נמוכה פי 14 בערך ממודלים קנייניים מקבילים.
מקורות: TechCrunch
