Mercor, סטארט-אפ שמגייס מומחים אנושיים — רופאים, עורכי דין, מהנדסים ואנשי פיננסים — כדי לייצר נתוני אימון איכותיים למעבדות AI מובילות, דיווחה כי הכנסותיה השנתיות (annualized run rate) חצו 2 מיליארד דולר ביוני. מדובר בהכפלה תוך ארבעה חודשים בלבד מאז שהחברה עברה את רף המיליארד דולר בפברואר, וזה ממחיש עד כמה מהיר קצב הצמיחה בענף "הזנת" מודלי השפה בנתונים אנושיים.
החברה, שנוסדה על ידי שלושה בני 23, נמצאת כעת במגעים לגיוס של כ-500 מיליון דולר לפי שווי של 20 מיליארד דולר — כמעט כפול מהשווי של 10 מיליארד דולר שבו גייסה בספטמבר האחרון. בין המשקיעים הקיימים נמנים Felicis Ventures, Benchmark ו-General Catalyst. במקביל השלימה Mercor רכישה של Deeptune, חברה שבונה סביבות סימולציה שבהן סוכני AI מתאמנים על ביצוע משימות מהעולם האמיתי.
הצמיחה של Mercor משקפת מגמה רחבה יותר: ככל שמודלים גדולים ממצים את הנתונים ה"קלים" זמינים ברשת, מעבדות ה-AI מוכנות לשלם ביוקר על משוב אנושי מומחה כדי לשפר את הביצועים בתחומים מורכבים — משפטים, רפואה, קוד ופיננסים.
מקורות: Startup Fortune, Forbes
